World Labs
Ne değişti
Atlas mekânsal çıktıyı genişletiyor
World Labs tek modelde metin, görsel, video, nokta bulutu ve Gaussian splat çıktıları bildiriyor.
DÜNYA MODELLERİ / 2026
Dilden fiziksel zekâya
Dünya modellerinin algı, tahmin, planlama ve eylem arasındaki rolünü birincil kaynaklar üzerinden izleyen yaşayan bir araştırma atlası.
15İzlenen model
TEKNOLOJİ ALANI
SeçiliTahmin, planlama ve eylem katmanları
Bu sıralama zorunlu bir mimari değil, alanı okumak için bir yoldur; sistemler katmanları atlayabilir veya geri besleme kurabilir.
- 01
Dildeki istatistiksel örüntüleri modeller; metin üretir veya yorumlar.
- 02
Görsel gözlemleri dil temsilleriyle ve talimatlarla ilişkilendirir.
- 03
Bir ortamın zaman içinde nasıl değişebileceğini ve eylemlerin olası sonuçlarını temsil eder.
Seçili katmanın kanıtını incele - 04
Olası eylemleri veya yörüngeleri, hedefe ve öngörülen sonuçlara göre arar.
- 05
Bir geri besleme döngüsünde gözlemler, seçer, eyleme geçer ve davranışını günceller.
- 06
Öğrenilmiş algı, tahmin ve kontrolü bedenlenmiş sistemlerde uygular.
- 07
Fiziksel bir sistemle bağlantılı, işleyen bir dijital temsil sürdürür.
- Büyük dil modeli, görsel-dil modeline bilgi sağlar.
- Görsel-dil modeli, dünya modeline bilgi sağlar.
- Dünya modeli, planlayıcı için tahmin üretir.
- Planlayıcı, ajanla birlikte plan yapar.
- Ajan, fiziksel yapay zekâ üzerinden eyleme geçer.
- Dijital ikiz, dünya modelini geri besler.
WML · Dünya Modeli Laboratuvarı
WFM’de araştırdığın algı, tahmin, planlama ve eylem ilişkisini WML’de deneyimle. Etkileşimli fizik sahnelerinde tahminleri simülasyonda gerçekleşen sonuçlarla karşılaştır; aynı karar noktasından farklı bir eylemin sonucunu incele.
Eğitim amaçlı simülasyon: WML basitleştirilmiş tahmin modelleri kullanır; öğrenilmiş temel dünya modellerinin performansını veya gerçek dünyaya aktarımı doğrulamaz.
WML’de deneyi açaserdargun.com içinde WFM
WFM, AI Learning System’in fiziksel yapay zekâ katmanında bir araştırma atlasıdır. Kaynakları burada incele, tahmin ve eylem ilişkisini WML’de dene; varlık kaydı, kanıt ve insan denetimi konularını ITL’de takip et.
Bu bağlantılar bir öğrenme yolunu gösterir. Uygulamalar bağımsız çalışır; ortak telemetri veya otomatik kontrol bağlantısı ifade etmez. ITL’nin örnekleri sentetik eğitim kayıtlarıdır.
Ne değişti
Tüm sinyallerNVIDIA
Ne değişti
Cosmos 3 geliştirme yığınını açıyor
Teknik rapor, çok modlu dünya üretimini yayımlanan geliştirme bileşenleriyle ilişkilendiriyor.
Waymo
Ne değişti
Waymo sürüş dünya modeli ekliyor
Duyurulan simülatör kontrol edilebilir ve karşı-olgusal otonom sürüş sahnelerini hedefliyor.
Runway
Ne değişti
Runway genel dünya modelini çerçeveliyor
GWM-1, üretken video araştırmasını kontrol edilebilir ortamlar ve robotiğe taşıyor.
NVIDIA Research
Ne değişti
Cosmos 1.0 dünya temel modeli platformunu başlatıyor
NVIDIA, dünya temel modellerini fiziksel yapay zekâ için bir geliştirme platformu olarak sunan ilk Cosmos sürümünü yayımlıyor.
Decart & Etched
Ne değişti
Oasis gerçek zamanlı etkileşimli dünyaları açıyor
Decart ve Etched, kullanıcı girdisine gerçek zamanlı yanıt veren dönüştürücü tabanlı bir dünya yayımlıyor.
Meta AI
Ne değişti
V-JEPA gizil video ön eğitimini tanıtıyor
Meta'nın ilk V-JEPA çalışması, video için özdenetimli ortak gömme tahminini dünya modeli ön eğitim hedefi olarak sunuyor.
arXiv
Ne değişti
GAIA-1 sürüşü üretken bir dünya olarak çerçeveliyor
Wayve'in GAIA-1 makalesi, otonom sürüşü video tabanlı üretken dünya modelleme araştırması olarak tanımlıyor.
Decart
Ne değişti
Oasis 3 fiziksel yapay zekâ eğitimine yöneliyor
Decart, gerçek zamanlı ve çok kameralı simülasyon ortamlarını fiziksel kontrol sinyalleriyle yönlendirilen bir API üzerinden sunduğunu bildiriyor.